业务场景与初始状态
客户的研究与风控团队需要持续跟踪企业、行业和宏观市场信息。资料来自公告、新闻、数据库和内部研究文档，信息量大且更新频繁。团队的主要困难不是缺少数据，而是如何在有限时间内完成筛选、比对、风险线索整理和报告输出。
需要解决的问题
原有流程依赖研究员分别检索资料、摘录到表格并撰写分析摘要。不同成员采用的来源和时间范围不一致，研究结论难以快速复核；重要风险线索可能淹没在大量信息中；市场快速变化时，报告的更新频率也难以满足需求。
从试点场景开始落地
析界团队围绕风险观察和报告辅助搭建工作流。系统先按企业、行业和指标组织多源资料，并对关键事件、财务指标和市场变量进行结构化整理；研究人员可以使用智能体辅助生成风险摘要和报告初稿，同时保留来源与待核实事项。重要判断在发布前必须由研究人员复核。
本次采用的产品与组合方案
实际使用产品AI 多智能体报告平台面向企业尽调、政策分析、金融风控与行业研究的 AI 多智能体报告平台，支持生成和批量生成专业报告。轻量级企业知识库（RAG）系统基于 RAG 的企业文档知识库，支持 Word、PDF、TXT 文档解析、语义检索、问答和引用来源。
项目型组合方案
金融风控报告辅助项目围绕多源资料整理、风险摘要和报告初稿形成的项目型产品组合，未套用标准化解决方案。
本次交付范围
- 多源资料的结构化整理
- 风险摘要与报告初稿生成
- 引用来源和待核实事项清单
- 研究员复核后再进入正式发布流程
流程与协同变化
试点后，团队将更多时间用于风险判断和观点讨论，基础资料收集与初稿整理占用减少。统一的研究框架让不同成员输出更一致，引用和待核实清单也便于复核。系统同时支持每日市场观察与阶段性深度报告，为后续扩大研究范围提供了基础。