制度与流程问答
让员工用自然语言查询报销、人事、行政和审批流程，并返回对应制度来源。
产品介绍
围绕真实业务流程设计
轻量级企业知识库（RAG）系统用于把分散在制度文件、产品手册、项目资料和培训文档中的知识转化为可检索、可问答的统一入口。系统会对上传文档进行文本提取、清理、切分和向量化，在用户提问时先检索相关资料片段，再结合上下文生成回答。
现有实现支持 Word、PDF 和 TXT 文档，使用 PostgreSQL 与 pgvector 保存文档和向量数据，并通过 HNSW 索引进行相似度检索。默认可使用本地中文嵌入模型，回答下方会展示文档文件名、相似度评分和相关文本片段，方便使用者回到原文核对。
知识库管理入口面向管理员开放，提供文档上传、文档列表、删除文档和清空数据库等操作。对于有数据安全要求的组织，可以评估私有化部署。具体问答质量仍取决于文档版本、切分方式、嵌入模型和检索参数，正式使用前应使用真实问题集验证。
适用团队
谁适合使用
- 制度、产品和项目文档较多的成长型企业
- 需要降低重复咨询量的客服与运营团队
- 希望把内部经验沉淀为可复用知识资产的组织
- 对数据安全和私有化有要求的政企客户
典型问题
解决的业务痛点
- 文档分散在网盘、聊天工具和个人电脑中，查找依赖熟人经验
- 传统关键词搜索无法理解自然语言问题
- 员工培训与客服回复口径不一致
- 直接使用通用大模型容易产生无法核实的回答
应用场景
把能力放进具体工作流
产品资料助手
整合产品手册、参数、报价规则和常见问题，辅助销售与售前快速响应客户。
客服知识支持
根据工单问题检索标准答案和历史处理方案，减少重复查询和口径不一致。
项目经验沉淀
把方案、复盘和交付文档转化为可检索的项目知识，方便新成员快速接手。
核心能力
从资料到交付的关键环节
01
Word / PDF / TXT 文档解析
02
文本切分与向量化
03
基于 pgvector 的语义检索
04
HNSW 向量索引
05
基于文档的问答
06
回答展示来源片段与相似度
07
文档上传、删除与数据库维护
08
私有化部署
实施路径
分阶段落地，而不是一次性改造
支持轻量云服务和私有化部署。可从单部门试点开始，再按数据量和并发规模扩展。
- 1
梳理知识范围
确定首批文档类型、知识负责人和需要回答的代表性问题。
- 2
导入与解析
上传文档并完成文本提取、切分、向量化和索引建立。
- 3
效果验证
用真实问题检查检索是否命中正确片段，并调整切分和检索参数。
- 4
上线运营
由管理员持续维护文档版本、补充知识并复核引用来源。
常见问题
选型与使用说明
RAG 企业知识库和普通全文搜索有什么区别？
普通搜索主要匹配关键词，RAG 会先检索相关文档片段，再组织自然语言回答，并尽可能返回来源，适合处理表达方式不同的问题。
支持哪些文档格式？
现有实现支持 .docx、.pdf 和 .txt 文件。扫描件、复杂表格和特殊版式需要在上线前单独验证解析质量。
回答不准确怎么办？
应优先检查原始文档质量、切分方式、检索参数和返回片段。重要制度和业务答案必须保留来源并安排人工维护。
数据会不会离开企业环境？
可根据组织要求评估私有化部署，将应用、数据库和本地嵌入模型部署在自有环境中。
延伸阅读
这个产品如何被组合与落地
下一步
联系我们围绕你的业务流程评估 企业知识库
说明目标场景、现有数据和部署要求，我们会给出可执行的产品与实施方案。